首先，有一點是大家可能要先注意的，目前商業化的大語言模型平台（沒錯，就是很厲害的 ChatGPT、Gemini、Claude 等），它背後的訓練機制與目標，主要是為了最大化「用戶滿意度與偏好」。也就是說，它被設計成要盡可能給出你會喜歡、覺得貼心的答案。這跟一般心理治療的目標不同，心理治療的最終目的是培養來談者的心理韌性、獨立性、情緒耐受力與自我調節效能，使他們最終能夠不需依賴治療師，成功地「結束」治療。
因為這個緣故，特別是在處理情緒與主觀感受時，AI 往往傾向順應使用者。為了展現同理心與確保對話的「安全無害」，它通常會完全認同並反映你的情緒，給你滿滿的"情緒價值"，而甚少主動提出具有挑戰性的觀點。單純將 AI 當作「情緒發洩出口」會讓你短時間感覺良好，但長期來看可能會失去自我成長的機會；畢竟我們都需要能看見並包容多元的觀點（也就是辯證行為治療 DBT 所強調的"辯證思考"），也需要學習在挫折時有自我安撫的能力，並做出改善問題的具體行動（也就是 DBT 強調的"改變端"）。
最近有越來越多的學者專家，提醒以下幾個過度使用 AI 聊天，對某些情緒困擾的人可能會帶來的不利影響。首先，對於有思覺失調傾向、妄想症或嚴重認知扭曲的個案，AI 無條件認可、順從與逢迎的回應方式，有可能會強化他們的認知扭曲、災難化思考，甚至擴大妄想情境，而出現症狀惡化、被國外媒體稱為「人工智慧精神病」（AI Psychosis）的惡劣情況。
其次，具有強迫症傾向的個案，因強迫思考的症狀（如：我剛才的念頭是不是代表我會傷害家人？）而感覺不安，常會不斷地和他人尋求再保證（Reassurance）；當他人給他保證後，雖然短期來說會覺得安心一些，但不久這樣的強迫擔心又會再起，反而增強了強迫思考與行為的機轉。因為 AI 聊天可以24小時、不限次數的進行，所以「尋求再保證」的惡性循環將會運轉飛快，個案可以說被剝奪了學習「忍受不確定性」（Tolerating Uncertainty）的寶貴機會，也失去了對自我認知判斷的信任。
最後，當陷入臨床憂鬱症狀的個案，尋求 AI 聊天的情緒安慰時，因為 AI 聊天甚少會提供不同觀點，不斷地從單一視角對談下去，反而有可能增強了憂鬱反芻（Rumination）的迴圈；而且憂鬱時動力變低，AI 若不會提醒他要動起來、與親友接觸，那這樣迴避生活接觸的方式，已經證實會延長憂鬱症狀改善的時間。
所以，我們必須智慧地使用這些 AI 模型，好避免這些可能的負面影響。下一篇中筆者將會談談如何讓 AI 有效地幫我們調整心情。
